2025/10/15
AI推动材料研究的时代来了？
约两年前，谷歌旗下深度思维公司宣布，借深度学习技术发现220万种新型晶体材料。今年初，微软宣称其AI模型MatterGen能从零生成无机材料，有望颠覆无机材料设计范式。人工智能（AI）推动材料研究的新时代似乎已开启，但批评声也随之而来。批评者认为部分AI设想的化合物缺乏原创性、实用性不足。AI会彻底改变材料发现领域，还是会沦为过度炒作？英国《自然》网站日前一则报道指出，多数研究者认可AI在材料科学
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2025/09/20
AI 赋能实体零售数字化转型 “云值守”助门店降本增效
9月18日至20日，以“跃升行业智能化”为主题的华为全联接大会2025（HUAWEI CONNECT 2025）在上海举行。作为微店集团在实体零售数字化领域重要布局的微店24亮相大会，聚焦人工智能技术与产业融合的创新实践，为实体零售行业的数字化转型提供新动能。随着算力基础设施性能的持续提升，以及多模态融合、深度推理等关键技术的突破，AI正在重塑传统零售业态。大会上，微店24展示了基于昇腾AI处理器
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2025/05/29
超表面技术实现单屏显示36幅高清图像
自旋和波长复用元全息图的示意图。该全息图使用单元超表面对多个全息图像进行编码，其中不同的图像基于入射自旋态和工作波长出现在同一平面上。图片来源：《先进科学》杂志韩国浦项科技大学领导的研究团队开发出了一项突破性的超表面技术，能在厚度比人类头发丝还小的表面上显示多达36幅高分辨率图像。这项研究成果发表在新一期《先进科学》杂志上。传统全息技术在单屏显示多幅图像以及保持高分辨率图像质量方面一直存在局限。此
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2025/05/26
AI发展时间表引发热议，Agent进入爆发“窗口期”
近期，在AI领域热议的话题莫过于OpenAI CEO山姆·奥特曼在红杉资本的AI峰会的观点分享。会上，他轻描淡写地甩出惊人的AI发展时间表，成为业界讨论的重点。山姆·奥特曼认为：“2025年，AI将成为人类的超级助手，替人类工作；2026年，AI在科研领域不仅仅是人类助手，还会拥有独立做研究、发现新知识的能力；2027年，AI机器人将从新奇玩意儿，变成物理世界中真正的价值创造者。”且不提，还没到来
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2025/05/08
德勤：中国高科技高成长企业研发投入聚焦AI与机器学习
德勤中国科技、传媒和电信行业主管合伙人程中8日表示，在德勤评出的中国高科技高成长50强和明日之星企业中，超过50%企业将主要研发投入放在人工智能与机器学习领域，该趋势进一步印证了AI技术在提升新质生产力中的关键作用。“2025德勤中国高科技高成长50强及明日之星”评选项目当天在第27届中国北京国际科技产业博览会期间正式启动。该项目1995年创办于美国硅谷，2005年进入中国，每年在数十个国家和地区
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2025/04/30
加快建成具有全球影响力的科技创新高地
4月29日，习近平总书记在上海考察时强调，加快建成具有全球影响力的科技创新高地。总书记在“模速空间”大模型创新生态社区考察时，对上海积极发展人工智能取得的实效给予肯定，勉励上海要抢抓机遇，以服务国家战略为牵引，不断增强科技创新策源功能和高端产业引领功能，加快建成具有全球影响力的科技创新高地。在中共中央政治局4月25日就加强人工智能发展和监管进行第二十次集体学习时，习近平总书记就推动我国人工智能健康
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2025/04/24
西安加速产业升级 低空经济与智能制造协同发展
“作为省内首家民用无人机试飞基地，这里每天都有新变化，越来越多的企业聚集，展现出产业的蓬勃活力。”西咸新区无人机试飞基地负责人魏晓兵说，“我们已吸引9家企业入驻，涵盖了无人机生产、研发、培训、巡检及监测等多个领域。”在昆明池畔的试验空域，无人机频繁起降，科研人员专注攻关，产业生态加速成型。近年来，西咸新区以秦创原创新驱动平台为依托，通过产教深度融合，推动科技成果转化和产业升级，在低空经济、智能网联
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2025/04/17
“AI照妖镜”来了！AI换脸防诈，准确率超96%
随着人工智能和大模型技术的迅猛发展，它们为人们的生活带来了前所未有的便利与变革。从DeepSeek等应用的爆火，到AI PC等端侧AI设备的加速普及，AI 的身影无处不在。然而，AI 技术的滥用也带来了新的安全威胁。其中，AI 换脸诈骗作为一种新兴的、极具隐蔽性和危害性的手段，正逐渐成为网络安全领域的一大挑战。日前，联想集团通过宣传片《用AI守护AI》展示了AI反诈技术，能够精准识别各种 Deep
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2025/01/15
AI推理芯片激发新一轮应用创新
随着ChatGPT横空出世，人工智能（AI）领域的竞争进入白热化。英伟达公司的高端图形处理单元（GPU）芯片“一飞冲天”，受到各大科技公司追捧。与此同时，也有一些初创公司另辟蹊径，专注于研制另一种芯片——AI推理芯片，为AI产品的蓬勃发展和应用注入全新动力。据物理学家组织网近日报道，这些AI推理芯片旨在降低生成式AI所需的高昂计算成本，更贴合AI工具的日常运行要求。此类芯片成本的不断下探和性能的持
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